2016年9月19日上午9：00，中科院西北生态环境资源研究院黄春林研究员来我校地理空间信息技术国家地方联合工程实验室进行学术交流。本次交流会在二教407举行，地理空间信息技术国家地方联合工程实验室领导、测绘地理信息学科师生共50余人参加了本次交流会。

黄春林研究员以“寒旱区地表水文关键要素的多源遥感数据同化研究”为题，就其多年来在寒旱区地表水文要素特别是土壤水分、积雪数据同化方面的研究成果做了一场精彩的报告。他从观测和模拟这地球表层科学研究中的两大基本手段出发，分别阐述了两大基本手段的优缺点，进而引出了数据同化的概念与目标；以及对他多年来在积雪与土壤水分数据同化中的系列研究成果做了详细的介绍。  

黄春林研究员指出:随着地球系统科学的发展，面对地球观测时代蜂拥而来的信息资源，旨在集成各种模拟模型和多源观测信息的方法论——数据同化，一如既往地扮演着重要角色。陆面数据同化其核心思想是陆面过程模型的动力框架内，融合不同来源和不同分辨率的直接与间接观测数据，将陆面过程模型和各种观测算子集成为不断地依靠观测而自动调整模型轨迹，并且减小误差的预报系统。近年来，陆面数据同化已日趋成为陆面过程和水文研究中的热点和前沿，在理论和方法的探索、实用同化系统的建立等方面都取得了重要的进展。陆面数据同化已逐步成为当前地球科学研究的新方向，在各种尺度的陆面和水文模拟与再分析中发挥重要作用。其着眼点不仅仅是同化方法的技术层面，而是希望更好地集成模拟和观测这两种基本的认知手段，从而更好地从整体上认识复杂的地球表层系统。陆面数据同化将在陆地表层系统科学走向成熟的任重道远的探索道路上，扮演重要的角色。
 

黄春林：研究员，中科院“百人计划”入选者。长期从事多源遥感数据同化方法和系统集成研究，建立了中国陆域多源遥感数据同化系统，发展了积雪、土壤水分、土壤温度等地表变量的遥感数据同化方法。现任甘肃省遥感重点实验室副主任，先后主持国家自然科学家基金项目4项，中国科学院知识创新项目1项，中国科学院百人计划项目1项，发表学术论文70余篇，SCI论文30余篇。